В експерименті дослідники показали, що цунамі, які починають формуватися в океані, спричиняють атмосферні збурення, які, зі свого боку, можуть бути виявлені супутниками GPS. Якщо системі штучного інтелекту буде доручено спостереження за цими супутниками, цунамі можна буде виявити настільки рано, що спеціальні служби встигнуть попередити прибережні райони про небезпеку.
GPS та інші навігаційні супутники можуть допомогти прибережним районам, схильним до цунамі, вчасно відреагувати, коли насувається одна з руйнівних хвиль. Оскільки ці супутники постійно обмінюються інформацією з наземними станціями, такий потік даних робить їх особливо придатними для використання як системи раннього попередження.
Швидкість радіосигналів корелює зі щільністю заряджених частинок, які перебувають на висоті від 300 до 350 кілометрів над поверхнею Землі. Цунамі викликають ударні хвилі, які піднімаються в цю частину атмосфери. Там ударні хвилі впливають на щільність заряджених частинок, що, своєю чергою, призводить до невеликих, але вимірних змін у радіосигналах із супутників.
Ще 2017 року дослідницькі групи Лабораторії реактивного руху американського космічного агентства НАСА в американському штаті Каліфорнія та Римського університету Ла Сапієнца в Італії розробили комп’ютерний алгоритм, що може розпізнавати щойно описані зміни щільності.
Команди навчали ШІ на даних трьох цунамі, спричинених землетрусом: одне сталося в Чилі 2010 року, інше в Японії 2011 року і третє 2012 року біля західного узбережжя Канади. Потім учені перевірили ефективність ШІ на даних четвертого цунамі, спричиненого землетрусом в Іллапелі 2015 року біля узбережжя Чилі.
Щоб підвищити точність виявлення, дослідники вирішили використовувати тільки інтерференційні картини, які були виявлені як мінімум 70% наземних станцій. Усі вони були в контакті з окремими супутниками. Повідомляється, що був досягнутий чудовий рівень розпізнавання – понад 90%.
Через невелику кількість даних про цунамі, що використовуються для навчання ШІ, ще невідомо, наскільки надійно система працюватиме в кінцевому підсумку. Великі цунамі дуже рідкісні, тому широкої бази для аналізу просто не існує.
Також може виявитися проблематичною відсутність центрального офісу, який збирав би дані для глобальної системи. Дослідники з японських університетів запропонували аналогічний проєкт раннього попередження 2021 року. Однак для цього було потрібне використання найшвидшого на той момент комп’ютера у світі.