Метод стиснення без втрат означає, що дані не змінюються постійно, а описуються по-іншому під час стиснення. Під час розпакування пакета виходить вихідний матеріал даних. Стиснення без втрат виробляє менший обсяг даних, ніж вихідний, коли стискувані дані містять достатню надмірність. Ознаками високої надмірності є, наприклад, повторювані рядки або передбачуваність. Найпростіше статистичне стиснення, кодування Хаффмана , засноване на тому, що частіші символи позначаються коротшим символом.
У методі стиснення з втратами, навпаки, допускається зміна інформації, однак прагнення до найменшої можливої зміни з точки зору людського досвіду. Наприклад, телеглядач навряд чи помітить, якщо якісь деталі видалять із заднього плану в ситуації, коли його погляд сфокусований на людях, які розмовляють на передньому плані. Людський слух теж не ідеальний; багато різних звукових зразків можуть звучати однаково, навіть якщо вони сильно різняться відповідно до комп’ютерного аналізу. Знаходячи фрагменти-замінники, які можна описати з меншим обсягом даних, ніж інші, але які все ж відчуваються спостерігачем так само, як і оригінал, можна досягти менших розмірів файлів.
У принципі, стиснення з втратами завжди знижує якість запису порівняно з оригіналом. При стисненні таким чином, що різниця в якості ще не турбує більшість людей, методи з втратами зазвичай забезпечують значно кращі коефіцієнти стиснення, ніж методи без втрат.
Часто люди знаходять стиснення з втратами більш приємним варіантом, ніж використання більшого дискового простору або смуги пропускання. У деяких випадках, наприклад, у телефоні GSM, стиснення голосу дає змогу зменшити потужність передавання і одночасно використовувати кілька телефонів в одній смузі частот через меншу швидкість передавання даних.
Під час вибору методу стиснення з втратами та його налаштувань необхідно враховувати щонайменше потребу в продуктивності, обсяг стиснутих даних і відчуття втрати.
[…] завдяки стисненню сигналу традиційними методами стиснення даних без втрат, такими як кодування […]